ВИДОВОЙ МОНИТОРИНГ ГЛАЗНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Фуфаев В.В. – доктор технических наук, главный научный сотрудник,

 генеральный директор Центра системных исследований;

Топоев Р.К. – врач-ординатор высшей категории хирургического отделения

 офтальмологической больницы Республики Хакасия

 

В настоящее время происходит окончательное становление науки общей ценологии (http://kudrinbi.ru), начало которой фактически было положено в 70-е годы прошлого столетия профессором Кудриным Б.И., предложившим единое описание гиперболических распределений (Парето, Лотки, Ципфа, Фишера, Вильямса, Мандельброта и др.) семейством Н-распределений (ранговых, ранговидовых, видовых), математическую модель распределения простых чисел (универсальную для негауссовых распределений - аналогом предельных теорем гауссовой статистики) и гипотезу общности организации ценозов различной природы, описываемой механизмами информационного отбора [1].

Учитывая, что ранговый мониторинг как общеценологический метод нашел широкое применение в различных областях и называется рейтингом, в настоящем исследовании применен еще один общеценологический метод, сформулированный Фуфаевым В.В. в развитие междисциплинарного научного направления как метод видового мониторинга.

Видовой мониторинг – наблюдение в динамике за состоянием видовой структуры системы ценологически самоорганизующегося типа (биоценоза, экоценоза, техноценоза, бизнесценоза, социоценоза, геноценоза, информценоза и т.д.) с целью ее оценки, анализа, контроля, надзора, управления, прогноза, охраны. Возможны глобальный, региональный и локальный уровни мониторинга как однородных так и неоднородных объектов – ценозов, базирующиеся на третьей научной картине мира. Проводится с помощью обработки статистических данных по структуре ценоза на основе видовых распределений (гиперболических Н-распределений) при обязательном введении понятий особь и вид (количественная и качественная характеристики).

Целью настоящего исследования является поиск путей повышения эффективности лечения глазных заболеваний как продолжение традиций научной школы профессора Г. П. Макарова [2]. Объектом исследования явились статистические данные по пролеченным больным в хирургическом отделении офтальмологической больницы Республики Хакасия по месячным, квартальным, полугодовым, годовым выборкам.

Введены понятия особь и вид глазных болезней для целей видового мониторинга.

Особь – запись в журнале пролеченных больных. Конкретный человек которому оказана медицинская помощь по конкретному одному заболеванию.

Вид – наименование болезни по номенклатуре названий заболеваний.

Популяция – количество особей пролеченных по данному виду заболевания в отделении за выделенный промежуток времени.

В таблице 1 приведен один из результатов видового мониторинга – видовое распределение заболеваемости по хирургическому отделению офтальмологической больницы Республики Хакасия за апрель 2004 г.

Таблица 1.

 

Видовое распределение глазных заболеваний по республиканской офтальмологической

 больнице  (Республика Хакасия) за период с 01/04/2004 по 30/04/2004

 

К

i

W(i)

Характеристика вида заболевания

iW(i)

1

1

37

Абцесс века; Ячмень; Экзофтальмические состояния; H05 Болезни глазницы; Блефароконъюнктивит; Аденовирусный кератоконъюнктивит; Эпителиально-эндотелиальная дистрофия роговицы; Эктазии роговицы, десцеметоцелле; Фибринозный иридоциклит; Зрелая старческая катаракта; Комбинированная операция; Травматическая катаракта ИОЛ; Осложненная катаракта ЭЭК, КЭК; Катаракта п/операц.реакция III степени; Афакия; Афакия + ИОЛ; Подвывих хрусталика; Панувеит; Отслойка сетчатки субтотальная; Отслойка сетчатки с множественными разрывами; Старая отслойка сетчатки; Острая непроходимость ц а сетчатки и ее ветвей; Гипертоническая ретинопатия; Ретинопатия (в т.ч. почечная); Центр.серозн. Хориопатия; З/угольная развитая глаукома; Затянувшийся приступ глаукомы; Глаукома вторичная посттравматическая; Вторичная факолитическая глаукома; Вторичная факотопическая глаукома; Смешанная далекозашедшая глаукома; Глаукома п/операц.реакция 2 степени; Спазм аккомодации; Контузия глаза тяжелой степени; Проникающее ранение глаза с выпадением внутренних; Проникающее ранение роговицы с ослож.течением; Химический ожог глазного яблока II степени.

37

2

2

14

Посттравматический кератит; Увеокератит; Герпетический кератит; Буллезная кератопатия; Серозный иридоциклит; Передний увеит; Катаракта на единственном видящем глазу; Катаракта оперированная на оба глаза; Острый приступ глаукомы; Глаукома на единственном видящем глазу; Острая ишемическая нейрооптикопатия; Миопия высокой степени; Контузия глаза средней степени; Проникающая рана глазного яблока с инородным телом.

28

3

3

5

Язва роговицы; Незрелая катаракта ЭЭК+ИОЛ; Задний увеит; Тромбоз ц в сетчатки и ее ветвей; Глаукома, оперированная на оба глаза.

15

4

4

3

Катаракта п/операционная реакция II степени; О/угольная далекозашедшая глаукома; Абсолютная глаукома.

12

5

5

3

Зрелая катаракта ЭЭК; Наследственная дистрофия сетчатки; Первичная открытоугольная глаукома.

15

6

6

1

Катаракта п/операционная реакция I степени.

6

7

7

1

О/угольная развитая глаукома.

7

8

9

2

Атрофия зрительного нерва неполна; Миопия осложненная.

18

9

11

1

Диабетическая ретинопатия (E10-E14+ с общим четвер.

11

10

15

1

Дегенерация желтого пятна.

15

11

18

1

Осложненная катаракта ИОЛ.

18

12

24

1

Зрелая катаракта ЭЭК+ИОЛ.

24

 

S   =

70

U   =

206

 

где К - номер по порядку, то есть номер группы (касты) видов заболеваний одинаковой повторяемости; i – количество особей (обращений к виду);   W(i) - число наименований видов заболеваний одинаковой встречаемости;  iW(i) - общее количество особей (обращений) по группе (касте) видов одинаковой встречаемости. S = ∑ W(i) – общее число видов глазных болезней в выборке; U =   ∑ iW(i) – общее число больных, пролечившихся в данном периоде.

Результаты видового мониторинга сразу дают наглядную картину апреля месяца деятельности хирургического отделения. Самым распространенным заболеванием является зрелая катаракта (пролечено 24 больных), следующим частовстречающимся видом является в апреле осложненная катаракта (18 больных). Группа больных с редковстречающимися заболеваниями (в апреле) больше, чем самое распространенное заболевание и составила 37.  Редковстречающиеся (по два человека) виды заболевания – 14 видов. Существенное превалирорвание редковстречающихся в апреле заболеваний позволяет сделать вопреки традиционному вывод об увеличении внимания не к самомоу распространенному виду заболевания. Это и есть главное проявление негауссового характера распределений в системах ценологически самоорганизующегося типа.

Определение устойчивости результатов видового мониторинга дает анализ видовых распределений в динамике. Он проведен помесячно, поквартально, по полугодиям, по годам. Системное описание результатов видового мониторинга производится на основе аппроксимации второго и третьего столбца таблицы 1 по формуле:

Ω(х)=,

 

где x[1,∞) - непрерывный аналог численности популяций; i (i - всегда дискретная величина, i=[x]); α - характеристический показатель; γ=1+α; W1=[Wo], где Wo – теоретическое, не обязательно дискретное значение и W1 – фактическое (экспериментальное) значение первой точки.

Результаты анализа динамики первого рода [3] (анализа характеристического показателя) приведены в таблице 2.

Таблица 2.

 

Значения показателя γ=1+α по выборкам за различные периоды по хирургическому

 отделению республиканской офтальмологической больнице (Республика Хакасия), 2004 г.

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

месяц

1,04

1,02

1,05

1,17

1,24

1,21

1,22

1,21

1,09

1,05

0,84

0,68

квартал

 

 

0,89

 

 

0,93

 

 

0,92

 

 

0,76

полугодие

 

 

 

 

 

0,81

 

 

 

 

 

0,75

 

Значения характеристического показателя различны для разных временных интервалов, но находятся в границе устойчивых негауссовых распределений [4], что говорит об устойчивости (объективности) видовых распределений глазных заболеваний по республиканской больнице. Установлено, что характеристический показатель неуклонно уменьшает свое значение с ростом объема выборки.

Фундаментальные исследования глазной заболеваемости ранее были проведены в [2], где, в частности, получены математические модели в функции возраста, которые не лишены влияния негауссовости ценологических выборок и следовательно подвержены большой вероятности случайных и систематических ошибок [5]. Рассмотрение же таблицы 1 в функции времени приводит к структурно-топологической динамике [3], которая позволяет более точно получить модели в функции времени. Группировка моделей по кастам встречаемости избавляет результаты прогнозирования от негауссового влияния и позволяет определить прогноз заболеваний и осуществить их профилактику.

Таким образом, полученные результаты позволяют уверенно использовать видовой мониторинг для повышения эффективности как лечения, так и организации деятельности больницы. Устойчивость распределения позволяет рекомендовать общеценологический метод видового мониторинга для оптимизации деятельности лечебных учреждений всей системы здравоохранения России.

 

Литература

 

1.      Кудрин Б.И. Введение в технетику. - Томск: Изд-во ТГУ, 1991. - 384 с.

2.      Макаров П. Г. Глазные болезни и их профилактика. Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1986. - 200 с.

3.      Фуфаев В.В. Основы теории динамики структуры техноценозов. Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Ценологические исследования. Вып.1. -Абакан: Центр системных исследований, 1996. - С. 156-193.

4.      Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. - М.-Л.: Гостехтеориздат, 1949. - 264 с.

5.      Хайтун С.Д. Феномен негауссовости социальных явлений: http://kudrinbi.ru.